OpenClaw配置优云智算AI大模型图文详细教程
优云智算 Coding Plan 大模型套餐目前6.9元/月，性价比不错。现在注册优云智算送5元赠金，抵扣后 Coding Plan 首月只要1.9元。本文以图文方式详细介绍OpenClaw配置优云智算大模型的方法和过程。
如果你还没有安装OpenClaw，可以参考：OpenClaw安装配置教程
执行OpenClaw大模型配置命令：
openclaw configure --section model
选择网关，一般默认Local，除非你配置了远程网关：
选择自定义厂商：
输入API Base URL：
https://api.modelverse.cn/v1
选择粘贴 API Key：
如上图所示，优云智算支持为每个API Key设置每日、每月消费额度，这个设计蛮人性化的。
粘贴API Key：
兼容接口选择：
使用MiniMax、Kimi、GLM等模型选择OpenAI-compatible，使用Claude模型选择Anthropic-compatible。如果不清楚要使用的模型兼容哪个接口，可以选择Unknown自动识别。
在模型广场获取模型ID，例如：glm-5-turbo
粘贴模型ID（只能设置一个，可在openclaw.json中添加）：
验证API接口。如果输入的API信息不正确，会收到如下图所示错误提示：
此时，可以选择修改API URL、模型或两者。
验证成功，选择节点（国内）：
设置模型别名（方便在聊天窗口中使用 /model 指令切换）：
配置成功，OpenClaw会自动将优云智算大模型设置为主模型。
添加更多模型
编辑配置文件：
nano ~/.openclaw/openclaw.json
配置内容如下：
{
"models": {
"mode": "merge",
"providers": {
"custom-api-modelverse-cn": {
"baseUrl": "https://api.modelverse.cn/v1",
"apiKey": "优云智算API Key",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "glm-5-turbo",
"name": "glm-5-turbo",
"reasoning": false,
"contextWindow": 200000,
"maxTokens": 8192,
"cost": {
"input": 0.000005,
"output": 0.000022,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
}
},
{
"id": "MiniMax-M2.7",
"name": "MiniMax-M2.7",
"reasoning": false,
"contextWindow": 200000,
"maxTokens": 8192,
"cost": {
"input": 0.0000021,
"output": 0.0000084,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
}
},
{
"id": "moonshotai/kimi-k2.5",
"name": "moonshotai/kimi-k2.5",
"reasoning": false,
"contextWindow": 256000,
"maxTokens": 8192,
"cost": {
"input": 0.000004,
"output": 0.000021,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
}
}
]
}
}
},
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "custom-api-modelverse-cn/glm-5-turbo",
"fallbacks": [
"custom-api-modelverse-cn/MiniMax-M2.7",
"custom-api-modelverse-cn/moonshotai/kimi-k2.5"
]
},
"models": {
"custom-api-modelverse-cn/glm-5-turbo": {
"alias": "glm"
},
"custom-api-modelverse-cn/MiniMax-M2.7": {
"alias": "minimax"
},
"custom-api-modelverse-cn/moonshotai/kimi-k2.5": {
"alias": "kimi"
}
}
}
}
}
重启网关：
openclaw gateway restart
