TRAE CN Linux版上线，AI原生IDE全平台支持
念念不忘，必有回响，TRAE Linux版，终于等到你。相信也有许多和我一样的小伙伴很早前就预约了TRAE Linux版，花儿都快等谢了。今早刚起床看到TRAE Linux版发布的消息，就迫不及待打开电脑安装体验了一下。
熟悉VS Code的朋友可以很快上手，TRAE支持一键导入VSCode配置和扩展，兼容VS Code的插件生态、快捷键、配置逻辑，VS Code用户可以无缝切换。
国内版与国际版的主要区别是支持的大模型不同，国内版主要使用国产的大模型，个人使用免费；而国际版使用国外的大模型，付费且昂贵。
目前TRAE国内个人版支持的免费大模型有：
- MiniMax-M2.7
- MiniMax-M2.5
- GLM-5
- GLM-4.7
- Kimi-K2.5
- Doubao-Seed-2.0-Code
- Doubao-Seed-1.8
- Doubao-Seed-Code
- DeepSeek-V3.1-Terminus
- Qwen3.5-Plus
- Qwen3-Coder-Next
如果这些顶级的国产大模型都还不能满足你的需求，TRAE还支持添加自定义模型，支持的服务商有：
AWS、Anthropic、OpenAI、Gemini、xAI、OpenRouter、Vercel AI Gateway、Ollama Cloud、MiniMax-CN、MiniMax-Global、Bigmodel、Bigmodel-plan、Z.ai、Z.ai-plan、Kimi-CN、Kimi-Global、DeepSeek、火山引擎、火山引擎 Plan、阿里云、腾讯云、模力方舟、硅基流动、PPIO、Novita、BytePlus、BytePlus Plan、Infinigence AI CN、Infinigence AI Global
相比之下，VS Code TRAE扩展支持的模型就要弱得多：
- Doubao-Seed-Code
- Kimi-K2-0905
- Qwen-3-Coder
- MiniMax-M2.1
- GLM-4.6DeepSeek-V3.1
使用体验方面，字节跳动的产品用户体验一向很好，比如豆包。
原生AI IDE远比VS Code插件扩展的方式体验要好太多。之前使用VS Code打开文件时，渲染代码会有短暂延迟，当然这可能与我的电脑配置有关，已经是13年前老本本了。但使用VS Code TRAE就非常流畅。
最后不得不说下SOLO模式，TRAE SOLO是TRAE AI编程工具的核心全流程自动化开发模式，无需开发者手动主导开发环节，仅需输入自然语言需求就能自动完成从需求拆解生成PRD（产品需求文档）、全栈代码编写（前端 + 后端 + 接口）、自动测试调试，到一键预览 / 部署的完整闭环。
